Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi aktivitas normal dan anomali real-time berbasis Honeypot Cowrie yang terintregasi dengan algoritma unsupervised learning menggunakan Isolation Forest, serta mekanisme repopulasi dataset untuk mendukung analissi forensik prediktif.