Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur sistem deteksi intrusi hibida yang mengintegrasikan Suricata (deteksi anomali berbasis signature), Random Forest (deteksi anomali berbasis machine learning), dan Wazuh (SIEM terpusat) yang sesuai dengan kebutuhan operasional SOC Militer dengan sumberdaya komputasi terbatas, serta menganalsiis kinerja sistem ditunjau dari metrik akurasi, False …